الإجابة على السؤال النهائي: هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل وظائفنا؟ 🥁🥁🥁🥁🥁🥁🥁 لا
قبل الغوص بعمق في هذا الموضوع، دعونا نقوم برحلة عبر التاريخ ونسأل أنفسنا: هل زادت الآلات من معدلات البطالة؟ أو، كما يُطلق عليها، البطالة التكنولوجية.
لاقتباس كلمات ديفيد.ه، “عبر التاريخ، التغيير التكنولوجي لم يسبب البطالة على المدى الطويل، رغم أنه تسبب في بعض الاضطرابات في سوق العمل على المدى القصير بينما تكيف العمال مع أنفسهم.”
للتوضيح أكثر، التكنولوجيا تؤتمت العديد من المهام التي قد تصدم السوق وتؤدي إلى زيادة ‘قصيرة’ في معدلات البطالة؛ ومع ذلك، هذا يقوم على افتراضات أن جميع الشركات تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، وأن البلد لديه المال والبنية التحتية لدعم هذه التقنية، وأن الموظفين لا يتكيفون مع التغييرات في بيئتهم. وهو سيناريو مستحيل.
دور الذكاء الاصطناعي في وظائفنا
من أتمتة العمليات إلى إجراء توقعات دقيقة للاتجاهات، وكشف الأنماط والاتجاهات المعقدة، إلخ، يُعتبر الذكاء الاصطناعي اختراقاً تكنولوجياً في ذكاء الأعمال وجميع الصناعات. هذا يحرر الموارد القيمة ويسمح للموظفين بالتركيز على الأنشطة الأكثر استراتيجية وذات قيمة مضافة، مما يردد الاعتقاد الواسع أنه سيحل محل البشر.
رغم أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تكرار المهام الروتينية للموظفين، إلا أنه ما زال غير قادر على اكتساب الذكاء العاطفي والإبداع. لذلك، بدلاً من تعلم الجذور العميقة للمهام أو المهارات التقنية، يجب أن نبدأ جميعاً في تطوير مهاراتنا الناعمة. المهارات الناعمة تُشار إليها كمهارات التعامل مع الناس؛ وتشمل التواصل، والعلاقات الشخصية، والقيادة، والعرض، وحل المشكلات، وإدارة الوقت، والعمل الجماعي.
هذه المهارات ستكون حاسمة في عصر الذكاء الاصطناعي. فكر في الأمر بهذه الطريقة: ما لا تستطيع الآلات فعله، يجب أن نفعله نحن. ومع ذلك، في نفس هذا العصر، نحن لا نعرف أبداً ما ينتظرنا؛ نحتاج أن نكون مستعدين لأي تغييرات في بيئتنا.
وفقاً لـ Lima وآخرين، أحد أكبر العوامل التي تسبب البطالة التكنولوجية هو ‘عدم تطابق المهارات’. الموظفون لا يتبنون التكنولوجيا، أو يتعلمون عنها، أو يبقون محدثين مع تطورات صناعتهم. لذلك، يتخلفون عن اتجاهات الصناعة ولا تريدهم الشركات التي تتسابق لتحقيق أقصى كفاءة بتكاليف أقل.
دورنا في هذا العصر
لنكون مستعدين للتغييرات، نحتاج إلى تطوير مهارة مهمة جداً: الرشاقة. الرشاقة هي القدرة على التكيف بسرعة مع التغييرات. حلول الذكاء الاصطناعي رشيقة جداً، وكذلك يجب أن نكون نحن. هذا يعني الاستعداد لتعلم مهارات جديدة، وتحمل مسؤوليات جديدة، والانتقال إلى مسارات مهنية جديدة.
أن نكون نتعلم ونتكيف باستمرار مع التقنيات الجديدة (بدلاً من محاربتها). تحتاج للبقاء محدثاً مع أحدث الاتجاهات في مجالك وصناعتك من خلال حضور ورش العمل والمؤتمرات وأخذ الدورات.
كمقدمي خدمات eKYC في مصر، نحن نقر أن التكنولوجيا التي نبنيها تساهم في أنواع معينة من البطالة في البلد. على سبيل المثال، OCR (التعرف البصري على الأحرف) يحل محل أدوار إدخال البيانات التقليدية، بينما التعرف على الوجه وكشف الحيوية يستولون على المهام التي كانت تتولاها فرق التعليق التوضيحي سابقاً. ومع ذلك، هذا التحول يطرح أيضاً فرصة: الأفراد الذين شغلوا هذه الأدوار سابقاً يمكنهم الآن رفع مهاراتهم والتكيف، والاستفادة من نفس التكنولوجيا التي تحل محل وظائفهم لتعزيز قدراتهم واستكشاف مسارات مهنية جديدة عالية القيمة.
بغض النظر عن ذلك، ضع في اعتبارك أن العديد من المزارعين فقدوا وظائفهم في أمريكا في العقود الثلاثة الماضية بسبب إدخال الآلات. ومع ذلك، في مصر، هذا ليس هو الحال؛ كبلد نامٍ، ما زلنا لم نتبنَ مثل هذه التكنولوجيا بعد. لذا لا، في مصر، هناك احتمال منخفض جداً لفقدان الناس وظائفهم بسبب تقنية الذكاء الاصطناعي مقارنة بالدول الغربية، حيث 12% من الوظائف لديها مخاطر عالية للأتمتة.
